Data heeft een impact op elke organisatie. Het is daarom niet zo vreemd dat data ook wel wordt gezien als productiefactor en geplaatst wordt in het rijtje mensen, kapitaal en grondstoffen. Maar wat is het verschil tussen big data, BI en data science, en hoe verhouden deze gebieden zich tot elkaar? In deze training worden de belangrijkste concepten en begrippen rondom big data, BI en data science toegelicht. Deze training wordt verzorgd door onze businesspartner Computrain, al meer dan 40 jaar de toonaangevende IT-praktijkopleider in Nederland.
Je resultaat
Na afloop van deze training weet je hoe je gebruik kunt maken van big data, BI en data science. Je kunt verbanden leggen tussen de verschillende gebieden en weet in te spelen op nieuwe ontwikkelingen in het vakgebied data.
Doelgroep
Deze training is geschikt voor iedereen die startend is binnen het vakgebied van data-analyse, BI en data science.
Aanpak Intro Big Data, BI en Data Science
In deze interactieve klassikale training worden de belangrijkste theoretische concepten rondom BI, big data en data science toegelicht door de trainer. Ook wordt er ingegaan op de verbanden tussen deze vakgebieden.
In deze training wordt de meest actuele literatuur gebruikt en wordt er gebruikgemaakt van hand-outs. Tevens beschik je over onze online leeromgeving e-Connect. Deze omgeving bevat alle informatie die je voor de training nodig hebt en aanvullende informatie. Daarnaast kun je makkelijk communiceren met de overige deelnemers.
Kies je eigen studievorm
Volg de opleiding via een studievorm die bij jou past:
- Klassikaal, op een locatie naar keuze met medestudenten. Onze vele leslocaties zijn verspreid door het hele land. Zijn er voor jouw voorkeurslocatie onvoldoende aanmeldingen? Dan bieden wij jou een alternatieve locatie.
- In een virtual classroom, een combinatie van thuisstudie en klassikaal. Je volgt online lessen op vaste tijdstippen, samen met andere studenten en onder begeleiding van een docent.
Bekijk de Opleidingsvarianten voor meer informatie.
Vragen? 06 10 45 38 04
