Financieel Data-analist

Resultaat

• Je bent een specialist in financiële data-analyse
• Je bent in staat om data te vertalen naar kansen en verbeteringen voor je organisatie
• Je bent in staat om mee te denken over strategie en toekomstige keuzen die gemaakt moeten worden over de financiële gezondheid van je organisatie
• Je kunt het management adviseren over de beheersing van bedrijfsprocessen en over de benodigde maatregelen om doelstellingen te behalen
• Je kent de belangrijkste interne beheersingssystemen en weet hoe je ze moet toepassen binnen je organisatie

Doelgroep

Je ambieert een functie als data-analist binnen een financiële onderneming of op een financiële afdeling. Daarbij wil je een integraal programma volgen omtrent financiële data-analyse, in een aantrekkelijk, praktijkgericht en afgerond programma.

Doel en opzet Financieel Data-analist

Tijdens dit programma ga je aan de slag met modules waarin je de kern van data-analyse en de praktische toepasbaarheid hiervan in de dagelijkse werkpraktijk inzichtelijk krijgt. Hierbij focus je je ook op interne controle om mogelijke problemen op te sporen en ontdek je wat business intelligence kan betekenen voor de organisatie. Dit alles combineer je met een ontwikkeling in je advies- en besluitvaardigheden. Hierdoor ben je na deze studie de ideale financieel specialist die data kan vertalen naar kansen en verbeteringen voor je organisatie. Je wordt uitstekend begeleid door docenten die uit de werkpraktijk komen en veel ervaring hebben met data-analyse binnen de financiële branche. Zij koppelen doorlopend de theorie aan de praktijk, waardoor je verzekerd bent van een studie waar je daadwerkelijk profijt van hebt.

Vooropleiding

Dit programma wordt op HBO-niveau verzorgd. Voor dit programma gelden geen specifieke vooropleidingseisen.

Voorbereiding en studiebelasting

Je studiebelasting is ongeveer 5-7 uur per bijeenkomst.

Kies je eigen studievorm

Volg deze opleiding via een studievorm die bij jou past:

• Klassikaal, op een locatie naar keuze met medestudenten. Onze vele leslocaties zijn verspreid door het hele land. Zijn er voor jouw voorkeurslocatie onvoldoende aanmeldingen? Dan bieden wij jou een alternatieve locatie.
• Via e-learning, studeren op afstand en toegang tot een digitale leeromgeving. Behoefte aan flexibiliteit? Je bepaalt zelf waar en wanneer je studeert. Stel online vragen aan je docent en medestudenten.
• In een virtual classroom, een combinatie van thuisstudie en klassikaal. Je volgt online lessen op vaste tijdstippen, samen met andere studenten en onder begeleiding van een docent.

Bekijk de Opleidingsvarianten voor meer informatie.

Programma Financieel Data-analist

In dit programma komen de volgende onderwerpen aan bod:

Business intelligence

(8 bijeenkomsten)

• Wat is business intelligence?
• BI en de bedrijfs­processen
• Betekenis van BI voor een organisatie
• Gebruik van BI-instrumenten
• Inrichten van een BI-project
• Een BI-omgeving ontwerpen
• Big data en MongoDB
• Data science
• BI-maturity
• High performance business intelligence

Big data analyse

(6 bijeenkomsten)

• Big data en de rol voor de financiële professional
• Gestructureerde en ongestructureerde data
• Webdata en social data
• Data-analyse (predictive analytics)
• Van data naar informatie en interpretatie
• Big-datastrategie

Business control

(6 bijeenkomsten)

• Doelstellingen bedrijf in relatie tot financiering
• Accounting- en controlsysteem en organisatiestrategie
• Financiële en interne beheersing
• Integrale controlmodellen
• Kritische succesfactoren
• Ontwerpen prestatiemeetsysteem
• Opstellen beslisinformatie
• Data-analyse en besluitvorming
• Werkterrein van treasurymanagement
• De controller en de financiële functie
• Reden van control in organisaties
• Winstgevendheid

Datavisualisatie en presentatie

(4 bijeenkomsten)

• Wat werkt, wat werkt niet. Welke grafische voorstellingen bij welke data
• Doelgroep, presentatie en perceptie
• Valkuilen en misleiding
• Rapporteren en dashboard
• Ontwerpprincipes
• De kracht van kleur
• Praktische case en presentatie

Introduction to Power BI

(4 bijeenkomsten)

• Introductie
• Architectuur Power BI
• Datawarehousing: fact en dimensietabellen (sterschema’s)
• Data importeren met PowerQuery
• Data importeren vanuit CSV en Excel
• Berekende kolommen maken
• Data opschonen en transformeren
• Meerdere Excel-sheets automatisch inlezen vanuit een folder
• Data analyseren en modelleren
• Datamodel maken: relaties leggen tussen fact en dimensietabellen (sterschema’s)
• DAX-formules
• Calculated Columns
• Datumtabel maken
• Waarden optellen en gemiddelden berekenen met behulp van Measures: SUM, AVERAGE, COUNT en DISTINCTCOUNT
• Eenvoudige logica met IF formule
• Data visualiseren
• Tabellen, matrices en grafieken maken
• Geografische informatie tonen in een kaart of op een plattegrond
• Filters toevoegen: visual, pagina- of rapportfilters

Een Relationele Database Ontwerpen

(2 bijeenkomsten)

• Inleiding systeemontwerp
• Wat is een relationele database?
• Top-down benadering
• Entiteit Relatie Diagram - ERD
• Bottom-up benadering Informatiebehoeften
• Functionele afhankelijkheid normaliseren: eerste tot en met de vierde normaalvorm
• Boyce-Codd normaalvorm

Diploma

De modules Introduction to Power BI, Een Relationele Database Ontwerpen en Datavisualisatie en Presentatie worden niet afgerond met een examen. De overige modules rond je elk af met een praktijkgerichte opdracht. Daarbij rond je het programma af met een integrale opdracht. Behaal je voor alle onderdelen een voldoende, dan ontvang je het diploma ‘Financieel Data-analist’ van Markus Verbeek Praehep.

Opbouw opleiding

Wil je meer weten over de opbouw van onze opleidingen? Zie dan opbouw HBO.