SPD II

Programma SPD II

De volgende modules en onderwerpen komen aan bod:

Financiering

6 bijeenkomsten

• Ontwerpen van een financieringsvoorstel
• Investeringsbeslissingen
• Werkkapitaalbeheer
• Financiële positie en strategie beoordelen
• Financiële instrumenten en markten
• Beheersing financiële risico’s
• Treasurymanagement
• Structuur corporate governance
• Behavioural finance

Internal control & accounting information systems 2

6 bijeenkomsten

• Analyse en rapportagetools (zoals XBRL en SBR)
• Moderne data-analysetechnieken
• Business process management
• Systeemontwikkeling- en analysetechnieken
• Voorstel formuleren over verbeteringen in de AO/IB
• Rapporteren (zoals in een “in control statement”)
• Corporate governance
• Bedrijfsethiek en soft controls

Financial accounting 1

10 bijeenkomsten

• Functies externe verslaggeving
• Jaarrekening en effecten op stakeholders
• Richtlijnen voor financiële verslaggeving (RJ, RJk, BW2 en IFRS)
• Toepassen richtlijnen financiële verslaggeving (balans, winst- en verliesrekening)
• Waardebegrippen en schattingselementen
• Verslaggeving beoordelen voor een nv, bv of kleine vennootschap
• Kapitaalbescherming
• Duurzaamheidsinformatie in het bestuursverslag

Business IT for financials

8 bijeenkomsten

• BI en datawarehousinginfrastructuur
• Enterprise Resource Planning (ERP)
• Databases
• Software als online dienst (SaaS)
• Big data
• Security
• IT-projectmanagement
• ETL en beheerprincipes

Business control

6 bijeenkomsten

• Doelstellingen bedrijf in relatie tot financiering
• Accounting- en controlsysteem en organisatiestrategie
• Financiële en interne beheersing
• Integrale controlmodellen
• Kritische succesfactoren
• Ontwerpen prestatiemeetsysteem
• Opstellen beslisinformatie
• Data-analyse en besluitvorming
• Werkterrein van treasurymanagement
• De controller en de financiële functie
• Reden van control in organisaties
• Winstgevendheid

Introduction to Power BI

4 bijeenkomsten

• Introductie
• Architectuur Power BI
• Datawarehousing: fact en dimensietabellen (sterschema’s)
• Data importeren met PowerQuery
• Data importeren vanuit CSV en Excel
• Berekende kolommen maken
• Data opschonen en transformeren
• Meerdere Excel-sheets automatisch inlezen vanuit een folder
• Data analyseren en modelleren
• Datamodel maken: relaties leggen tussen fact en dimensietabellen (sterschema’s)
• DAX-formules
• Calculated Columns
• Datumtabel maken
• Waarden optellen en gemiddelden berekenen met behulp van Measures: SUM, AVERAGE, COUNT en DISTINCTCOUNT
• Eenvoudige logica met IF formule
• Data visualiseren
• Tabellen, matrices en grafieken maken
• Geografische informatie tonen in een kaart of op een plattegrond
• Filters toevoegen: visual, pagina- of rapportfilters

Data Science Fundamentals

2 bijeenkomsten

• Hoofdstuk 1
• Data Storage
• Relational databases
• OLTP Databases
• OLAP Databases
• Non-relational data storage (NOSQL)
• Hadoop (Azure, Amazon, Google Cloud, Oracle)
• Data Integration
• Exploratory Data Analysis
• Data Cleaning
• Integration Services
• Hoofdstuk 2
• Querying Data with T-SQL
• Data Analysis
• PowerBi with Excel
• Pivot Tables
• Slicers and Filters
• Visualization with Pivot Charts
• Data Science Fundamentals
• Introduction to R / Python
• Supervised Learning
• Unsupervised Learning